暨大计算机|数学跨考计算机技术经验贴

# 如何选择学校和专业

在备考过程中，选择学校和专业是一件非常让人头疼的事情，我当时在这个问题上也花费了不少的时间。我当时是考虑了下面的几个问题，最终找到了自己的选择。

考研中，选择大于努力。

1. 未来想从事的行业？

   我未来想要从事后端开发，所以我会选择计算机相关的专业，而且会优先选择专硕，比较偏向应用层面。然后可选的专业有软件工程、计算机技术、网络安全和人工智能等。

2. 理想的工作地点？

   由于我家在广州，所以优先选择的工作地点是广州。第二选择是深圳，因为深圳大厂比较多，而且离广州也很近，非常方便。除非有特殊情况，比如去杭州阿里。否则应该会选择留在广东，例如佛山和东莞。

3. 是否能接受考英一？

   因为我的英语水平是比较差的，属于英语四级考了 3 次，勉强过线的水平，入学英语分班也是属于最末尾的班。由于担心过不了英语单科线，所以我是不能接受考英一的，会选择考英二的学校。

4. 是否能接受专业课为 408？（计算机专属）

   408 是计算机统考的专业课，包含计算机组成原理、数据结构、操作系统和计算机网络四门专业课，属于是计算机考研中难度最大的专业课，除了清华的 912，那个应该算是加强版的 408。由于我是数学跨考计算机，如果选择 408，要自学的内容比较多，而且我还要恶补英语，所以我不能接受 408，比较倾向于选考两门及以下的学校，最好是考数据结构，因为这个我比较擅长。

5. 能不能接受二战？

   我是不打算二战的，如果没考上，也不会再考一次了。所以我是倾向于求稳的，因此我选择的院校范围是 211 和一些计算机领域比较优秀的双非，争取能够一次上岸。

6. 学校的风评好不好？

   考研和高考不同，有复试环节，不是说分高就能够被录取，复试环节的操作空间很大。因此学校的风评很重要，谁都不想自己一年的努力被不公正的学校毁了。有些学校会歧视双非，优先选择 211 及以上的学校；有的学校还会恶意刷一志愿，来收调剂生，确实会有些学校比较恶心，我们不能回避这个现实，因此我们要关注学校的风评。

7. 复试分数占比？

   我希望选择复试占比较少的学校，因为这样学校操作空间比较小，只需要专心考好初试即可。而且我属于跨考，也没有项目经验，也不是出身名校，我是感觉自己复试可能不会有太大的优势。我原本的目标是初试 400 分，然后复试守住排名，不要掉太多名次。不过现实恰好相反了，初试考的不怎么好，反而复试逆袭了。

8. 学校的专业实力如何？

   大家考研都是想提升自己的学历，提高自己的水平。所以学校的实力很重要，因为好的学校可以为你提供更好的学习资源，毕业之后也不会被卡简历关，可以为就业提供加成。对于想做研究的同学来说，在好学校获得更好的资源也有利于产出成果。我当时是以教育部的学科评估为主，然后网上收集相关的信息来判断的。

# 总结

当时我的备选名单中有暨南大学、深圳大学、杭州电子科技大学和南方科技大学。在考虑完这 8 个问题后，我就选择报考暨南大学的计算机技术专硕。因为暨大地处广州，然后在华南地区的名声也很不错，也是 211，然后我高中的时候就想考暨大，也算是弥补了一点高考时的遗憾。然后暨大是考英二数二，专业课是自命题，考操作系统和数据结构，符合我的要求。暨大的计算机科学与技术在最新一轮的评估中是 B，还算可以。广东地区中大华工是 B+，暨大深大是 B，然后华农广工是 C，其余高校没有上榜。然后暨大是不接受校外调剂的，比较保护一志愿，然后网上的风评还不错。最后我自身体验也很不错，确实做到了公平对待学生，这部分我留在复试部分再展开讲。

讲了不少暨大的优点，现在讲一下不符合我要求的部分。首先是专业问题，我最想去的其实是软件工程专业，但是暨大是没有开设这个专业的，所以我选择了比较热门的计算机技术。然后是复试占比问题，暨大复试原比例是 5:5，有机试部分，由于疫情的原因，取消了机试，比例也降为了 6:4。然后复试总分是 200，暨大会先将初试成绩除以初试总分，复试成绩除以复试总分，再 6:4 计算，化简后的计算公式为总成绩 = 初试分数 * 0.6 + 复试分数，复试占比还是挺高的。然后上一年的复试比例是 1:1.8，复试线是 361，压力还是挺大的。最后我想说其实不太可能有完全满足自己需求的学校，需要我们根据自身需求进行取舍。

# 备考过程

# 作息时间

时间	内容
8 点	起床
8 点半 - 11 点半	阅览室学习
11 点半 - 下午 2 点半	吃饭、休息和睡午觉
下午 2 点半到 6 点	阅览室学习
下午 6 点 - 8 点	跑步和吃饭
晚上 8 点 - 10 点	背诵知识点和总结
晚上 11 点	睡觉

# 各科目标

在开始备考之前，我们需要根据所选的学校和专业，估算自己初试所需要的分数，然后分配到每个科目上。有了对每个科目的目标分数，有利于我们确定对该学科的学习计划。我当时反思了自己高考的问题，就是对自己优势学科数学和物理期待太高，然后发挥不理想。对于弱势学科英语，出于畏难情绪，直接摆烂不学。所以这次我的目标是均衡发展，英语和政治目标是 75，然后数学和专业课目标是 125，总分目标是 400。决定好目标分数，我就开始制订学习计划。

# 政治

书籍：徐涛《核心教案》+《背诵笔记》；肖秀荣《1000 题》+《八套卷》+《四套卷》+《时政》

视频：徐涛强化班

公众号：考研政治徐涛、苏一说了

我是在暑假才开始政治复习，主要就是晚上看徐涛的强化班，然后使用配套书籍《核心教案》，看完一个专题就做肖秀荣的《1000 题》对应的章节。我认为政治可以较晚的开始复习，不过我建议大四开学应该要开始了，因为到后面时间比较紧张。我个人认为可以暑假开始，然后利用晚上或者零散的时间听一下。** 主要听马原部分，思修部分时间紧张可以跳过。** 网上建议《1000 题》要刷 3 遍才可以，因为我目标不是很高，所以我只刷了一遍，第二遍只做了马原的错题。然后我每天都会在闲余时间都会看一下徐涛的公众号，积累一些素材和了解考研资讯， 顺便看看评论区吐槽考研。我个人觉得徐涛的内容挺有意思的，我考上了之后也没有取关。

然后等《背诵笔记》和《时政》出版后就开始背内容，虽然也只背了马原部分。然后按部就班的做《八套卷》和《四套卷》，只背了《四套卷》的论述题。这里推荐一下苏一说了这个公众号，B 站上也有带背视频，提供肖四和肖八的带背，会将论述题答案进行精简和画思维导图，选择题会有答案解析，还会进行拓展，我个人觉得还蛮不错的。

总而言之，我认为政治是不太容易拉开差距的科目，把我上述的书籍和视频都过一遍，应该 70 分左右是没有问题的。

# 英语

书籍：田静《句句真研》；《考研真相》；王江涛《考研英语高分写作》

视频：英语真题解析、田静句句真研、英语分级阅读

B 站 up 主：英语兔、罗肖尼 Shawney、YouTube 口语精选

我建议英语较差的同学可以去看一下 B 站罗肖尼 Shawney 的视频，我看完之后收获很大。除了少数人外，大家的智力水平其实相差无几，那为什么大家的英语水平可以相差那么多。我以前认为是自己没有语言天赋，现在我觉得只是我的学习方法和老师讲授的方法不适合我。长久以来，我都在用一种错误的方式学习英语，用学数学的方法学习英语，试图搞清楚每个选项的原因，做到知其然，也知其所以然。然后死磕语法，死记硬背语法规则，很讨厌别人跟我说 “这题我是靠语感选的”。然后在一次次的失败中丧失对英语的兴趣。其实不应该是这样的，回想我们是如何学中文的，我们是经历了孩童时期的耳濡目染，听了很多中文，阅读了很多中文才学会的，我们讲话也不是先想一想有没有语法错误，而是自然而然的表达。所以为什么我们学英语就不能这样呢？

所以我建议英语较差的同学从背单词开始做起，单词是基础中的基础，我当时用的是不背单词这个 APP，还挺好用的。在积累了一定量之后，可以开始看田静的《句句真研》，学习基本的语法。B 站的英语兔也非常推荐，讲的非常基础，真正做到了深入浅出，解答了很多我之前积累的问题。等打好基础后，可以开始背王江涛的《考研英语高分写作》，背作文不是为了到时在考场上默写的，毕竟遇到相同题材的几率不大。背作文是为了有好的英文输入，所以不能死记硬背，而是在背诵中了解到优秀的文章是怎么组织的。我当时是先背中文，分析文章的框架，然后背诵英文，先在纸上默写一遍，再给同学背一遍，然后从中选择好用的例句进行重点记忆。背作文是一个提高语感的方法，背作文之前我做真题阅读错误率很高，随着背作文，我对文章的理解能力提高的很快，后期我做阅读能够保持错 3 个以内，这对我来说真的很不容易了。有时真的是靠语感选出来的，感觉文章就想表达这个意思，终于我也成为了自己最 “讨厌” 的人。然后时间充裕的同学，可以去 B 站 YouTube 口语精选内找英语分级阅读，一共有 5 个等级，可以挑选自己能力范围的内容。在阅读的时候，不需要查语法和单词，就开开心心的听就完事了，里面选的内容都挺有趣的，现在我也一直在听。也可以找自己喜欢的英语内容，兴趣是最好的老师。然后做考研真题我选的是《考研真相》，答案解析做的很不错，非常推荐。

英语是需要我们细水长流的积累的，贵在坚持，尤其是英语较差的同学，应该尽早开始。以我这样基础差的也能够拿到 70 分，我相信大家也能做到，之前做不到可能只是方法不适合而言。** 关键在于英语输入，可以阅读也可以听，选择自己喜欢的方式学英语。** 然后不要恐惧学英语，其实也没那么难，我觉得这期间最难的是决定去学好英语。

# 数学

书籍：汤家凤《高等数学辅导讲义》；李永乐《线性代数辅导讲义》+《历年真题》+《660》+《复习全书基础篇》；李林《四套卷》；《定理速查笔记》

视频：汤家凤高数基础班 + 强化班；李永乐线代基础班 + 强化班

由于前期的精力都在学英语和专业课上，期间又考虑是读研，还是找工作的问题上纠结，浪费了很多时间。~~ 加上当时比较自信，觉得自己数学比较好，而且又是数学系的，数学应该问题不大。~~ 所以我是暑期才开始系统的学考研数学，也算是一大失误，大家不要学我，导致后面时间很紧张，影响了其他科目的复习。当时看汤家凤的高数基础班和对应的书，看完就做李永乐的《复习全书基础篇》，我感觉我们学的数学和考研数学还是有一定差距的，我们学的比较偏向证明，而考研数学更侧重于计算，运算技巧很重要。然后听李永乐的课和做辅导讲义，做完后就开始做《660》。顺便说一句，李永乐的书经常有基础篇和提高篇之分，不要买错了。《660》还是很不错的，推荐使用，题量适中，不过感觉线代部分过于简单。建议再做《330》，我当时因为时间不够，直接跳过了，选择做真题。《660》完成后就继续听强化课，尤其是李永乐的线代强化课，真的质量超级高，当时听完有种醍醐灌顶的感觉。

强化课听得差不多了，我就开始做历年真题，我把数二历年真题全部做了一遍，可以用作模拟，在规定时间内做完一套真题。做真题价值很高，可以感受到出题人的思路和练习高质量的题目，时间紧迫的话，可以像我一样，放弃一些模拟题，去做真题。做完真题后去做李林的《六套卷》和《四套卷》，质量很不错，我当时是只做了《四套卷》。还有就是要注重基础，建议买一本速查笔记，多看看，记牢基础概念。我就是时间紧张，基础没打好，导致做错了一些基础题，没拿到应拿的分数。同时注重计算，计算的正确率很重要，会做但是经常算错也是没有用的。我觉得计算正确率与做草稿的方式关系很大，要养成好的草稿习惯，可以将草稿纸折成多个小格，然后分区域书写，标好题号方便检验。

学数学需要理解，做题不要太死板，要知道每一步是怎么做的，也要知道每一步为什么要这样做。和英语学习不同，学数学要做到知其然，也要知其所以然，这样在题目变化的时候也能够适应。数学 = 基础 + 理解。

# 专业课

书籍：王道《操作系统》+《数据结构》；汤小丹《操作系统》

视频：王道操作系统 + 数据结构

公众号：灰灰考研、计算机考研助手

由于我有学数据结构这门课，之前自己在 LeetCode 上面做题的时候也积累了很多对数据结构的知识。所以我简单过了王道的视频，就开始刷王道的练习题。因为基础比较好，所以难度不大。操作系统是我完全没有了解过的领域，幸好暨大提供了参考书目，然后我先把汤小丹的《操作系统》看了一遍，然后看王道视频，最后刷练习题。由于对操作系统没有把握，因此我刷了两遍，第一遍全部做，用红笔圈住错误的题目，蓝笔圈住对选项不确定的题目。第二遍就做之前圈住的题目，如果再错一遍就用黑笔圈住，方便之后复习。

刷完题就开始做暨大往年的真题，这个暨大还是蛮好的，会公布每年的题目。暨大自命题还是和 408 命题方向有些区别，王道是面向 408 的，所以复习的也不算很到位，数据结构是靠基础能搞定，操作系统有点吃力。毕竟是跨考，没学过这门课，感觉暨大操作系统命题怪怪的，不是很明白他想考察什么知识，知识点都挺偏的。然后想考计算机的可以关注上面两个公众号，都是专门做计算机考研资讯的，可以查各个学校的复试线，复试比例等信息。

我认为计算机专业课与数学类似，要理清基础概念和原理，然后技术的革新是为了解决之前的问题的，所以我们可以以这个算法解决了之前的哪个问题作为线索来串联知识点。

# 考试期间

1. 要在考试前调整好作息，提前适应情况。比如我有睡午觉的习惯，我当时想着考完回酒店睡，但是时间太短了，而且上午刚考完，整个人属于比较亢奋的状态，根本睡不好。这也导致了我下午的英语和专业课不太理想，尤其是专业课，起码少拿了 10 分。
2. 做好突发情况的预案，多设想一下可能出现的意外情况，想想应对方案。比如多准备几张准考证，放多几个地方。带好耳塞和眼罩，利于适应各种情况。
3. 最好带个手表看时间，方便规划时间。吃清淡点的食物，准备好自己要吃的东西。调整好心态，不要给太大的压力给自己。

# 初试结束

考完初试，可以先放松几天，然后预估自己的分数区间来做下一步的打算。如果比较理想的话，可以开始准备复试的内容和把自己毕业论文做一下，不然到时会比较被动。我当时就是考完感觉很差，可能要压线进复试了，因为今年计算机技术的名额少了 16 个，上一年是 55 个，今年只剩 39 个了。当时心情不是很好，就看了一下复试可能会考到的内容，也没有心情做毕业论文。导致我毕业论文进度太慢了，前几天才刚写完，当时设想的要实现的功能就实现了 40% 左右，所以还是要早点开始做毕业设计。然后考的不理想，觉得自己进不了复试的同学，赶紧去写毕业论文，不要浪费剩余的时间了，不然到时毕业论文和找工作一起来，压力就太大了。其实考完觉得考差是常态，因为压力之下出错是很正常的事情，而且考研的题目质量高，一紧张就很容易卡住了，所以抗压能力也很重要，我们能做到的就是多模拟，提高自己的水平，如果能在初试中发挥 90% 的水平就算是可以接受的范围了。

当时出成绩的时候还挺开心的，比我预想中的要高，但是只给了大类的排名，我排电子信息的八十多名，然后电子信息有 3 个方向，招生人数差不多，然后我估计自己在计算机技术应该能在名额以内。然后就开始准备复试和写毕业论文，打算到时讲一下自己的毕业论文。

没想到出复试名单的时候，看到自己排 47 名，而且是和其他 3 个同学并列。我们当时复录比为 1:2，复试分数线为 370。而且没有扩招，只有 39 个名额。但是我和前面的同学差距并不大，第 39 名同学是 384 分，只相差 3 分，而且有很多同分数的，我想还是有机会的。不过后面的同学和我相差也不大，这意味着需要逆袭前面的同学，而且还要保证不被后面的同学超过，因为我们之间的分差其实很小。当时还有一个让我比较在意的点是我英语分数居然是复试名单里面的倒数第二，倒数第一是 69 分。我还想着我英语有进步了，70 分至少能排中下吧，没想到还是熟悉的倒数位置。

# 复试

# 复试准备

我当时是买了复试视频和书本，也很简单的，会将计算机本科所学的课程基础过一遍。我当时是先把视频看一遍，然后再把书看一遍，算是打好计算机基础。因为我的毕业设计跟计算机相关，所以我还抽时间做了我的毕业设计，实现了一部分的功能。做完这些基础部分后，我就开始写中英文的自我介绍和问答，过了一遍自己的项目和竞赛经历，想一想老师可能会问的一些问题。然后多背诵自己的自我介绍和问答，可以找同学陪你进行模拟。

# 复试期间

出于学校复试要求，复试内容是不能说的，我就分享一些经验，而且每个学校复试内容都不同，其实讲的话也没啥意义。

1. 遇到不会的问题，如果没想好的，不用急着开始回答，可以请求老师给你时间思考。不要没想好就匆匆忙忙的回答，支支吾吾的很影响观感。如果想了之后还是不会，可以延伸到其他问题，或者诚恳一点道歉，不要找那么多理由。
2. 可以试着换位思考，想一想如果你是老师的话，你会想要一个怎么样的学生，然后尽力将自己往这个方向靠拢。把自己当作一件商品，将自己推销给面试老师这位顾客。
3. 沉着冷静是最重要的，知道的人很多，能做到的人很少。面对着陌生的老师，自己一年多的努力将被这短短二十分钟决定，说实话，挺难控制住自己的情绪波动。尤其是在面临陌生的问题，所以要多模拟，而且人选你越陌生越好，面对同学你可能表现的很好，但是遇到陌生人的问题可能效果就要打折扣了。我建议可以报个模拟面试班，很多机构都会提供这个服务。
4. 可以适当的包装一下自己，但要保证老师问不倒你，不要吹一些你圆不了的牛。所以建议还是老实一点，不然被老师戳破谎言还是挺尴尬的。
5. 引导老师问你擅长的领域，把自己的优势展示出来。比如竞赛经历，论文经历都可以写上去，然后重点展示。你要找到你自己的优势所在，然后尽力去展现你的优点，就要表现出 “老师，你快来问我这个的感觉”。

# 复试结果

看到复试结果的时候，我还挺惊讶的，本来以为自己能压线录取就很幸运，没想到是复试第七。我想说结果不会辜负你的努力的，复试期间我非常认真的准备，积极地去问别人经验。我觉得无论做什么事情，都应该全力以赴的去做，不要为自己留下遗憾。然后这次复试有 10 个人逆袭成功，刷掉了 2 个 400 分的，3 个 390 多的，还有 5 个 384（第 39 名）以上的，其中一个 400 分是深大科班出身，本来群里觉得他都稳了，还挺遗憾的。还有一个逆袭哥，压线进入复试，来自珠海科技学院，一个三本院校，无竞赛，无论文，但是在考研群里聊天感觉计算机基础很好，自己做了不少项目。然后他复试表现好，还是被录取了。还有我们的初试第一，复试完就变 31 名，复试还是很重要的。而且我个人感觉暨大复试还挺公平的，并不是走个过场。暨大的复试录取均分为 392.2，在计算机领域算是挺高的，尤其是专业课分数不高的情况下。

我事后想了一下自己复试表现有哪些的优势，我觉得首先我有竞赛经历，有一个数学建模国赛二等奖和蓝桥杯国三，然后绩点也不错，华农在考暨大的生源中也还是不错的。然后虽然我当时心里挺慌的，但是我还是尽量表现的很冷静，我觉得这个是我的加分项。但是复试感觉是个黑箱模型，只有输入和输出，中间过程 —— 老师是怎么想的，我也没有办法能够得知。我建议大家可以看看复试被逆袭的人的经验贴，复试成功的人可能有各种不同的优势，但是失败的通常都会犯类似的错误。

# 考研原因和计算机考研介绍

其实刚上大学的时候是没有考研这个打算的，本来是想毕业之后去当个数学老师的。在知乎一致看好计算机领域的影响下，高考完我就自学了 Python，然后大学期间开始更深入计算机，开始学编程，学数据结构，越了解就越感觉到计算机真的很有意思，感觉动手实现一个东西还挺有趣的。当时其实就有转专业的想法，但是我又蛮喜欢数学的，然后犹豫了很久也没有转，让我坚定转行的应该是实变函数和泛函分析这门课，~~ 本来刚适应数学分析，觉得自己又行了的时候，实变和泛函给我整不会了，~~ 感觉自己没有什么数学天赋，适合做应用相关的领域。因此我这次读研也是选择了专硕，研究方向想选开发，而不是搞算法方向的。出结果之后也有不少老师联系我，想我跟着他搞算法，我个人觉得数学转计算机搞算法其实很受老师欢迎的。但是我觉得自己能力不够，我还是务实一点，能把自己能力范围内的事情做好就已经很成功了。我个人考研的目的就是为了更好的学习计算机、有个更好的文凭和给自己一点时间缓冲，因为我现在的水平在跨专业的人中算是很不错的，但是跟计算机科班出身的还有很大的差距。离我的目标进入大厂还差的远，我看了网上别人分享的后端开发的学习路线，我感觉考上研只是我漫长计算机学习生涯中的一步，后面还有很长的路要走。考上研只是代表了你获得了成为研究生的资格，而不是掌握了研究生所具备的技能，我考研期间学到的知识，无论我是否考上，它都属于我了，没学到的也不会因为我考上了而属于我。而且考研不是万能药，甚至它并不是最好的选择，它并不能解决你现在面临的问题，如果你不在读研期间解决它的话，你现在找不到工作，读研期间不提高自己的竞争力，研究生毕业也还是找不到，我希望大家能够意识到这一点。

现在这个考研的大形势和计算机的热门，导致了计算机考研其实是个竞争很激烈的情况。考研和高考不同，高考的知识点基本相同，不同的学校基本就是不同的档次，所以我认为是学校优先的。然后考研由于不同的学科考的内容是不一样的，所以是专业优先的，所以我认为选择自己喜欢的专业很重要。而且少看那些什么三本三个月上岸 985 的帖子，基本都是考末流 985 的冷门中的冷门学科，就是忽悠人的，不要低估考研的难度，尤其是想转行到计算机的同学，我当时就低估了考暨大的难度，~~5 月份的时候我妈问我考暨大计算机有把握吗？我说华农考个暨大应该难度不大吧，很多二本的都能考上 985，我觉得挺稳的。~~ 然后我付出的代价也挺大，后期心态爆炸，进度完全赶不上别人，所以我觉得对于考研，不能看那些考研机构贩卖焦虑，给自己过多的压力，也不能低估考研的难度，指望自己能够最后时刻能够超常发挥，不是不可能，只是概率小，考研是一个需要漫长积累的过程。

考暨大计算机技术比较不好的是调剂比较麻烦，因为数二英二自命题基本是鄙视链的底端，有些学校会限制只要数一英一，或者限制要 408。不过暨大只接受校内调剂，所以如果能调暨大校内的话，竞争会比较小，毕竟你只需要和一志愿是暨大的人竞争。今年被刷的两位 400 分同学一个去了广大的方班，一个去了广工。如果不介意去珠海的话，可以选择暨大的人工智能专业，珠海两人间，今年才第二年招生，性价比贼高，今年还扩招了一倍，复试线很低。最后我还想讲一下一个师兄的故事，当时我和你们一样，在下面听师兄分享经验，这位师兄有着极其明确的人生规划，他大一就开始关注大厂的招聘要求，然后根据要求来调整自己的学习计划，然后学一个阶段后就去应聘实习，根据反馈再调整，学完再去应聘，循环往复。他说就像打游戏刷级一样，需要哪个技能就点哪个技能。最后拿到了很多大厂的 offer，然后去了微信。他说自己是个普通人，没有过人的天赋，只能靠努力弥补。我觉得他是我们应该学习的对象，我们可能不能像 ACM 选手一样靠天赋碾压，也不能论文发到手软，但我们可以明确自己的人生目标，并努力向其靠拢。

while (true) {
  System.out.println("祝你们都能上岸"); 
  print("祝你们都能上岸\n");
  printf("祝你们都能上岸\n"); 
  cout << "祝你们都能上岸" << endl; 
}

# APP 推荐

水滴清单：一个做任务规划的软件，我觉得做时间规划可以极大地提高你的工作效率，同时我觉得时间规划不用做的太细，因为这样比较浪费时间而且也难以坚持下去，我个人是习惯按周和按月进行的。

番茄 TODO：一个学习软件，可以定时锁屏，让你更高效的学习，还会记录你的学习情况，我是用了才发现原来我一天中真正用来学习的时间这么少。可以在学习的时候锁屏，然后设一个白名单，这样学习生活两不误。我是觉得学习的时候应该将手机放远一点，避免影响学习。

MOODA 心情日记：写日记的软件，我之前一直都没有写日记的习惯，因为老是找不到日记本和不知道写啥，这个软件可以选择一天的心情，非常简便，然后每天记录自己的学习和生活是个很好的习惯，事后你再看也很有意思。

不背单词：一个背单词软件，个人使用体验还是很好的。

小睡眠：一个白噪音软件，如果压力比较大，睡不好的话可以听听白噪音助眠。

LeetCode：计算机专属，可以做一下算法题，建议准备复试使用，也可以在上面了解一下计算机领域相关的东西。

# 联系方式

暨大计算机考研群：943823112

暨南大学计算机考研信息汇总、报录比信息、参考书目、经验贴等信息可以参考以下链接：https://github.com/Steve0x2a/JNU_CS。如无法访问可以访问国内镜像:https://gitee.com/Steve0x2a/JNU_CS